1001415: 2014

2014年6月13日星期五

(a) 設計一個程式在圖像中加入一個可見浮水印。(輸入的浮水印為一張單色圖像)。

使用addWeighted(imageROI,0.7,logo,0.3,0,imageROI);
0.7和0.3可以調他的透明度

2014年6月6日星期五

顏色空間轉換

(a) 將輸入圖轉換至 HIS顏色空間，並以灰階將 H,S,I 各顏色通道繪出。

HSV(HSI)是一種將RGB色彩模型中的點在圓柱坐標系中的表示法。此種表示法試圖做到比RGB基於笛卡爾坐標系的幾何結構更加直觀。

HSV即色相、飽和度、明度（英語：Hue, Saturation, Value），又稱HSB，其中B即英語：Brightness。

色相（H）是色彩的基本屬性，就是平常所說的顏色名稱，如紅色、黃色等。
飽和度（S）是指色彩的純度，越高色彩越純，低則逐漸變灰，取0-100%的數值。
明度（V），亮度（L），取0-100%。

(b) 撰寫一個函數偵測圖像的膚色區域(將膚色與背景區域區分出以單色圖像輸出。 )

http://ccw1986.blogspot.tw/2012/11/opencvycbcr.html

2014年5月11日星期日

Discrete Fourier Transform and Frequency Filtering

離散傅立葉轉換

將空間域的影像轉換成頻域，藉以達到使用頻域濾波器修改的效果或是壓縮儲存。

上述第一行公式F(k,l)就是二維的傅立葉轉換，效果就是把原圖的每一個像素，轉換成複數形式，其中f(i,j)就是原圖的像素。
至於在程式中實作，由於沒有虛數型態的緣故，將實數和虛數分開，這樣就可以分別利用了！

phase angle(相位角) spectrum(頻譜)

頻域濾波器

而這次要實作的低通濾波器便是應用在影像處理中的「高斯低通濾波器」，又或者可以稱它叫做「平滑濾波器」，原因是我們都知道當一個影像以信號的方式表現時，其高頻的部分就是鄰近像素變化大的地方─輪廓；低頻的部分則是像素變化小的地方，所以當我們讓影像低頻部分通過而移除高頻的部分，就會將輪廓、細節的部分移除，使的影像更加平滑。

右邊是經過平滑處理的結果

將空間域的影像轉換成頻域，藉以達到使用頻域濾波器修改的效果或是壓縮儲存。

2014年3月24日星期一

影像增強 (直方圖均化 )與邊緣偵測與邊緣偵測

直方圖均衡化 (Histogram Equalization)是通過灰度變換將一影像轉換為另一影像具有均衡直方圖，即在每個灰度級上都具有相同的像素點數過程。從分佈圖上的理解就是希望原始圖像中y軸的值在新的分佈中能盡可能的展開。變換過程是利用累積分佈函數對原始分佈進行映射，生成新的均勻拉伸的分佈。因此對應每個點的操作是尋找原始分佈中y值在均勻分佈中的位置，如下圖是理想的單純高斯分佈映射的示意圖：

透過內件函式equalizeHist( )
可以看出經過處理的圖片亮度可以更好地分佈在直方圖上

均化後的直方圖

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sobel operators:

Edge detection 的目的是要找出灰階有劇烈變化的
邊界。
透過函式Sobel() 的方法就是算出影像的垂直梯度(gradient)與水平梯度
兩者取絕對值相加